近期，中國科學院合肥物質院智能所謝成軍與張潔團隊提出了一種基于小波高頻信息增強的遙感圖像全色銳化方法。相關研究成果以“Pan-sharpening with Wavelet Enhanced High-Frequency Information”為題發表在地球科學和遙感領域的國際頂級期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上。

　　遙感圖像全色銳化是多源遙感圖像融合中的一項關鍵技術，它將高分辨的遙感全色圖像與低分辨率的多光譜圖像融合,生成視覺清晰度更高、細節更豐富的高分辨率多光譜遙感圖像。該技術有助于克服光學遙感衛星在空間分辨率和光譜分辨率之間的制約關系，其研究具有重要意義。

　　現有的基于空間域的全色銳化技術在精確恢復圖像紋理細節方面面臨挑戰，而頻域技術則缺少與空間域的有效互動，影響了生成圖像的整體效果。針對這個問題，團隊提出了一種基于小波高頻信息增強的遙感圖像全色銳化方法。該方法利用小波變換的空間-頻率交互作用和分頻能力，通過小波融合塊和高頻增強塊兩個關鍵模塊實現了高效的圖像融合；小波融合塊受小波提升方案啟發，優化了頻率融合過程并促進了子帶間的信息交換；高頻增強塊則利用小波分頻特性，強化了高頻信息的捕獲與表達。同時，在WorldView-II、WorldView-III等多個公開數據集上的實驗結果證明，團隊所提方法在峰值信噪比（PSNR）上展現了優越性能。

　　張潔副研究員為論文第一作者，團隊成員李瑞、何炫華、顏科宇、曹可等為論文算法設計思路、部分實驗和論文撰寫做出了貢獻。該項工作得到了國家自然科學基金、安徽省自然科學基金、合肥物質研究院院長基金支持。

　　文章鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10440188

　　圖 1 基于小波高頻信息增強的遙感圖像全色銳化網絡

　　圖 2 高頻信息增強模塊

　　圖 3 Full-resolution Gaofen2 數據集實驗結果