近日，中國科學(xué)院合肥物質(zhì)院智能所作物品質(zhì)光譜智能感知團(tuán)隊(duì)利用近紅外光譜技術(shù)（NIRS）和高光譜成像技術(shù)（HSI），實(shí)現(xiàn)南瓜的感官品質(zhì)等多項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)的快速測定和可視化，相關(guān)成果發(fā)表于國際期刊Journal of Food Composition and Analysis和Microwave and Optical Technology Letters上。

　　南瓜品質(zhì)的快速測定技術(shù)能夠幫助育種家更有效地選育優(yōu)質(zhì)南瓜品種，或幫助南瓜生產(chǎn)商控制產(chǎn)品質(zhì)量和精細(xì)化加工。感官品質(zhì)（SQ）是南瓜蒸煮時的口感、質(zhì)地等綜合感受的反映，是消費(fèi)者最關(guān)注的品質(zhì)指標(biāo)之一。此外，淀粉、水分也是南瓜的主要品質(zhì)指標(biāo)，并且它們和感官品質(zhì)含量密切相關(guān)。然而，傳統(tǒng)的南瓜感官品質(zhì)評價方法主觀性強(qiáng)，操作復(fù)雜，耗時長。

　　為了解決這一問題，科研團(tuán)隊(duì)分別基于NIRS和HSI兩項(xiàng)具有快速、多組分同時檢測優(yōu)勢的傳感器技術(shù)，開發(fā)出南瓜感官品質(zhì)等品質(zhì)指標(biāo)的快速檢測及可視化方法。研究人員收集了34個南瓜果實(shí)的97份南瓜切片樣本，分別利用近紅外光譜儀和高光譜成像平臺進(jìn)行南瓜樣品的NIR和HSI數(shù)據(jù)采集。采用合適的算法優(yōu)化出南瓜的淀粉含量和水分含量的光譜檢測模型。之后，利用南瓜淀粉、水分和南瓜感官品質(zhì)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)一步開發(fā)多元線性回歸方程，對南瓜感官品質(zhì)進(jìn)行預(yù)測。10個不同品種南瓜測試樣品的驗(yàn)證結(jié)果表明，上述NIRS方法和HSI方法對南瓜感官品質(zhì)的預(yù)測相關(guān)性分別可達(dá)到0.788和0.934。除了實(shí)現(xiàn)結(jié)果預(yù)測以外，研究人員進(jìn)一步利用HSI技術(shù)直觀地將南瓜的感官品質(zhì)、淀粉和水分分布情況反演出來，為相關(guān)人員進(jìn)一步掌握和分析南瓜品質(zhì)提供有效信息。

　　上述研究得到了國家自然科學(xué)基金、安徽省重大專項(xiàng)、安徽省重點(diǎn)研發(fā)計劃等項(xiàng)目的資助。

　　論文鏈接：https://doi.org/10.1002/mop.70016 

　　https://doi.org/10.1016/j.jfca.2024.107028 

圖1. 南瓜品質(zhì)的光譜分析流程圖

　　圖2. 南瓜切片的品質(zhì)可視化圖像（a：水分；b：淀粉含量；c：感官品質(zhì)得分）