本報訊（記者 鹿嘉惠）近日，中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院智能所謝成軍與張潔團隊聯(lián)合安徽省農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與信息研究所董偉團隊，共同發(fā)布“圖知農(nóng)業(yè)病蟲害大模型”，這是國內(nèi)首個農(nóng)業(yè)領域病蟲害大模型。

　　據(jù)了解，我國嚴重危害農(nóng)作物的病蟲害種類有100多種，每年因病蟲害導致糧食損失可達1400萬噸。

　　此款大模型面向農(nóng)業(yè)植保應用場景，是通用人工智能與農(nóng)業(yè)深度融合的科技創(chuàng)新應用成果。提升了現(xiàn)有病蟲害智能識別能力，在田間一類病蟲害的檢測識別精度基本達到了90%以上，在固定設備下近400類害蟲的檢測識別精度基本達到85%以上，相對于傳統(tǒng)目標檢測小模型精度約提升11%以上；具有智能問答功能，通過一張?zhí)镩g照片，大模型經(jīng)過分析可以得出具體病蟲害，并提醒用戶進行防治；實現(xiàn)了智能預測功能，可以對病蟲害發(fā)生趨勢、發(fā)生面積與發(fā)生程度進行預測和預警；還具備智能分析、智能生成功能，不僅可以滿足植保監(jiān)管部門或植保企業(yè)數(shù)據(jù)庫的調(diào)數(shù)、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化需求，甚至還能生成報表、生成摘要等。

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